首页 / 支持模型列表
国内外 8 大厂商 27 个在售模型同步控制台「定价中心」,本页带你 30 秒选对模型。调用名严格区分大小写。
不知道用哪个模型?先按任务类型选当前在售主力。
编程 / Claude Code
代码生成、重构、长链路调试、Agent 工作流
claude-sonnet-4-6gpt-5.3-codexk2.6-code-preview
长文档 / 合同审阅
长上下文问答、合同审阅、资料归纳和结构化提炼
kimi-k2.6claude-sonnet-4-6gpt-5.5
极速对话 / 批量任务
客服、分类、摘要等量大且对延迟敏感的场景
deepseek-v4-flashMiniMax-M2.7-highspeedglm-5-turbo
推理 / 数学 / 复杂逻辑
多步推理、方案比较、复杂代码审查和决策校验
claude-opus-4-8-thinkingdeepseek-v4-progpt-5.5
中文场景 / 文案
本土文化、营销文案、政企内容和结构化输出
qwen3.6-plusglm-5.1kimi-k2.6
图片 / 多模态
图片生成、视觉素材、图文输入和多模态问答
gpt-image-2mimo-v2-omnigpt-5.5
性价比之王
效果够用、价格更低,适合高频调用和批量跑量
deepseek-v4-flashMiniMax-M2.7qwen3.6-plus
角色扮演 / Agent
人设保持、多轮叙事、Agent 工具编排和高并发响应
claude-sonnet-4-6MiniMax-M3-highspeedkimi-for-coding
金色 chip = 当前场景优先推荐。完整可调用模型以本页底部清单和控制台「定价中心」为准。
每家都有自己擅长的方向,挑选时优先考虑「场景匹配 > 单纯跑分」。
A
Anthropic · Claude 4/4.5
代码与长任务的天花板 · Anthropic/OpenAI 双协议
claude-opus-4-8最新旗舰claude-opus-4-8-thinking深度思考claude-sonnet-4-6均衡主力claude-haiku-4-5-20251001轻量高速G
OpenAI · GPT-5 / Image
通用、代码、图片生成生态完整
gpt-5.5旗舰通用gpt-5.3-codex工程/Codexgpt-image-2图片生成D
DeepSeek · V4
代码与推理双优 · 高性价比
deepseek-v4-pro通用/推理deepseek-v4-flash低成本批量K
Moonshot · Kimi / K2.6
中文长文、代码和综合问答
kimi-k2.6通用主力kimi-for-coding编码定向k2.6-code-preview代码预览通
Alibaba · 通义千问 Qwen3.6
中文、工具调用与通用任务稳定
qwen3.6-plusPlus 主力智
Zhipu · GLM-5
中文推理、结构化输出和高速问答
glm-5.1主力通用glm-5-turbo高速版米
Xiaomi · MiMo V2
轻量多模态与低成本批量处理
mimo-v2-omniOmni 多模态mimo-v2.5-proPro 进阶mimo-v2-proPro 稳定M
MiniMax · M 系列
高并发对话、角色内容和 Agent 响应
MiniMax-M3-highspeedM3 高速MiniMax-M3M3 通用MiniMax-M2.7-highspeedM2.7 高速MiniMax-M2.7M2.7 低成本以下为当前在售模型的场景推荐指数,用于快速选型;真实效果建议结合自家任务灰度。
claude-sonnet-4-6
94.0%
gpt-5.3-codex
91.0%
k2.6-code-preview
88.0%
kimi-for-coding
84.0%
deepseek-v4-pro
82.0%
claude-opus-4-8
80.0%
gpt-5.5
78.0%
gpt-5.5
94.0%
claude-opus-4-8
92.0%
claude-sonnet-4-6
89.0%
qwen3.6-plus
86.0%
kimi-k2.6
84.0%
glm-5.1
81.0%
MiniMax-M3
76.0%
claude-opus-4-8-thinking
96.0%
claude-opus-4-7-thinking
91.0%
deepseek-v4-pro
88.0%
gpt-5.5
86.0%
claude-sonnet-4-6-thinking
84.0%
glm-5.1
80.0%
qwen3.6-plus
78.0%
deepseek-v4-flash
96.0%
MiniMax-M2.7
92.0%
MiniMax-M2.7-highspeed
90.0%
glm-5-turbo
86.0%
qwen3.6-plus
84.0%
MiniMax-M3-highspeed
82.0%
mimo-v2-pro
78.0%
qwen3.6-plus
94.0%
glm-5.1
91.0%
kimi-k2.6
88.0%
deepseek-v4-pro
84.0%
glm-5-turbo
82.0%
MiniMax-M3
79.0%
mimo-v2.5-pro
76.0%
还是纠结?照着这几条直接抄作业。
写代码 / 用 Claude Code推荐claude-sonnet-4-6日常首选;工程专项可试 gpt-5.3-codex
复杂推理 / 方案拆解推荐claude-opus-4-8-thinking优先要质量和深度时使用
合同 / 资料 / 长文推荐kimi-k2.6中文长文和资料归纳更顺手
客服 / 分类 / 大批量推荐deepseek-v4-flash低成本高吞吐,再按质量升档
中文营销 / 政企内容推荐qwen3.6-plus本土表达和结构化输出稳
图片生成推荐gpt-image-2固定单价模型,按次计费
极致省钱推荐MiniMax-M2.7简单任务、批量摘要、客服问答
以下 27 个模型来自控制台「定价中心」实时在售数据,调用名严格区分大小写。
| 厂商 | 模型 ID | 协议 | 能力 & 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Anthropic | claude-opus-4-8 | Claude 最新旗舰,复杂代码、长任务 Agent、多步规划 | |
claude-opus-4-8-thinking | 深度思考旗舰,复杂推理、方案拆解和高难度决策 | ||
claude-opus-4-7 | 稳定旗舰,高质量生成、复杂任务和代码重构 | ||
claude-opus-4-7-thinking | 推理增强旗舰,复杂分析和长链路任务 | ||
claude-opus-4-6 | Claude 旗舰通用款,复杂业务与高要求内容 | ||
claude-opus-4-6-thinking | Claude 深度思考通用款,适合推理密集任务 | ||
claude-sonnet-4-6 | 性能/价格均衡,日常 Claude Code 和通用 Agent 起步 | ||
claude-sonnet-4-6-thinking | Sonnet 推理增强,代码审查、复杂问答和方案校验 | ||
claude-haiku-4-5-20251001 | 轻量高速,批量任务、低延迟对话和分类摘要 | ||
| OpenAI | gpt-5.5 | OpenAI 旗舰,通用问答、多模态和工具调用 | |
gpt-5.3-codex | 代码与 Agent 定向,适合 Codex 工作流和工程任务 | ||
gpt-image-2 | 图片生成固定单价模型,适合海报、素材和视觉草图 | ||
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | 代码与推理性价比,适合工程问答和复杂逻辑 | |
deepseek-v4-flash | 低成本高吞吐,适合批量分类、摘要和简单对话 | ||
| Moonshot | k2.6-code-preview | Kimi 代码预览模型,适合代码生成和工程辅助 | |
kimi-k2.6 | Kimi 通用主力,中文内容、长文档和综合问答 | ||
kimi-for-coding | Kimi 编码定向,适合代码补全、审查和调试 | ||
| 阿里巴巴 | qwen3.6-plus | 通义千问主力,中文场景、工具调用和通用任务 | |
| 智谱 | glm-5.1 | 智谱主力,中文推理、内容生成和结构化输出 | |
glm-5-turbo | 智谱高速版,适合批量问答和低延迟中文任务 | ||
| Xiaomi | mimo-v2-omni | MiMo 多模态/通用款,适合轻量对话和综合输入 | |
mimo-v2.5-pro | MiMo Pro 进阶款,适合平衡质量与成本的任务 | ||
mimo-v2-pro | MiMo Pro 稳定款,适合轻量推理和批量处理 | ||
| MiniMax | MiniMax-M3-highspeed | MiniMax 高速主力,适合高并发对话和 Agent 响应 | |
MiniMax-M3 | MiniMax M3 通用款,适合角色对话和内容生成 | ||
MiniMax-M2.7-highspeed | MiniMax M2.7 高速款,适合低延迟批量任务 | ||
MiniMax-M2.7 | MiniMax M2.7 低成本款,适合客服、分类和摘要 |
模型 ID 区分大小写,请严格按表中名称传参,错填会返回
404 model_not_found。模型在控制台「模型列表」可看到实时上下架状态。不确定选哪个?日常对话先用
claude-sonnet-4-6,代码专项优先 gpt-5.3-codex,低成本批量用 deepseek-v4-flash。